回答:1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢2. 當你只需要查詢出一條數據的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數據中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數據后停止搜索3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效4. 建數據庫表時,給字...
回答:使用SQL處理數據時,數據會在數據庫內直接進行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優化,按照最優的策略自動執行。使用Java處理時,需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存,其中有網絡處理和數據封裝的操作,數據量比較大時,有一定的延遲,所以相對來說數據處理就慢一些。當然,這個只是大體示意圖,實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同,有各自適合的業務領域,需要根據實際情況選用合適的方式。
...含三種主要接口: 媒體捕捉和流-允許開發者訪問諸如麥克風和網絡攝像機的輸入設備。該接口允許開發者獲取麥克風或者網絡攝像機媒體流。 RTCPeerConnection-開發者實時傳輸獲取的視頻和音頻流到另一個 WebRTC 端點。開發...
...Stream用來表示一個媒體數據流,允許你訪問輸入設備,如麥克風和 Web攝像機,該 API 允許從其中任意一個獲取媒體流。 RTCPeerConnection — RTCPeerConnection 對象允許用戶在兩個瀏覽器之間直接通訊 ,你可以通過網絡將捕獲的音頻和視...
...理環節 有美顏、濾鏡、回聲消除、噪聲抑制等,采集有麥克風陣列等,傳輸有擁塞控制,NetEQ等,編解碼有 VP8、VP9、H.264、H.265 等等。這里主要是基于學習的角度,簡單介紹WebRTC中比較重要的幾個算法:擁塞控制算法,NetEQ以及...
...一個基于WebRTC的應用通常有如下步驟。 將本地攝像頭、麥克風獲取到的數據輸出成media stream對象 與信令服務器建立連接 通過瀏覽器與目標用戶建立p2p通信 將media stream綁定到 通過使用EasyRTC,一些步驟可以被簡化到一個簡單的...
...,有噪聲消除,回聲抑制,自動增益。比較前沿的還有多麥克風降噪,盲擴增強等等。總之這些都需要算法的儲備,涉及語音信號處理、統計信號處理等方面的內容。有了算法還不夠,還需要有好的實現。各個平臺(Android,iOS...
...異常情況。在某些deviceId之間切換時,攝像頭畫面或者是麥克風采集處并沒有發生變化。進一步調試發現,這些切換后沒有發生變化的deviceId都具有相同的groupId。因此,相同groupId下的設備,選擇一個用于切換即可。 篩選麥克風...
...據。通過 iPhone 攝像頭(AVCaptureSession)采集視頻數據,通過麥克風(AudioUnit)采集音頻數據。目前視頻的采集源主要來自攝像頭采集、屏幕錄制(ReplayKit)、從視頻文件讀取推流。音視頻都支持參數配置。音頻可以設置采樣率、聲道...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...